Los valores periféricos en una ciudad que tiene múltiples estaciones se filtran cuando se calcula el promedio mediano por hora: se descartarán los valores extremos. El analista de datos aplicó algunos "etiquetado" a todo el conjunto de datos que nos ayuda a identificar patrones de datos inusuales o valores potencialmente periféricos. Luego, los valores impares y las estaciones a las que pertenecen se verifican visualmente y se comparan con múltiples medidas relacionadas, como la PM2.5 de las áreas cercanas donde están disponibles, condiciones climáticas especiales, valor PM2.5 del mismo período del año pasado, etc.

Cualquier valor determinado de ser erróneo a través de este proceso de análisis de datos fue descontado.

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