El AirVisual La plataforma tiene como objetivo centralizar y agregar tanta información de calidad del aire como está disponible actualmente en una vez en el lugar, para proporcionar la visión general más completa de la calidad del aire global.
Fuentes de datos que se informan a través del AirVisual La plataforma incluye datos del sensor, desde estaciones de monitoreo gubernamental (generalmente considerados "monitores de referencia" de alto costo), así como sensores de bajo costo como el público AirVisual Pro estaciones y sensores de púrpura.
Todos los datos que se publican a través del AirVisual La plataforma está sujeta a la validación de datos, y este proceso difiere entre estas dos fuentes de datos del sensor.
AirVisualEl sistema de validación de datos está basado en la nube y está impulsado por el aprendizaje automático, y todas las mediciones se pasan a través de este sistema antes de publicar a nuestra plataforma.
Datos del sensor gubernamental de "referencia"
Aunque los sensores gubernamentales de alto costo generalmente se consideran la fuente más precisa y confiable de datos medidos de calidad del aire, a veces estos sensores también informan anomalías o datos inexactos. Las razones para esto pueden incluir períodos temporales de mantenimiento o defectos, o incluso fuentes de emisión hiperlocales temporales cerca del sensor.
En consecuencia, todos los datos del sensor gubernamental están sujetos a un sistema de validación de datos antes de publicar. Un ejemplo de esta validación es que el sistema basado en la nube identifica cualquier anomalía potencial publicada por una estación (por ejemplo, un aumento repentino de alto en PM2.5 de 10ug/m3 a 100ug/m3 De una hora a la siguiente), y verificará con otras mediciones cercanas para verificar si tal espiga es representativa o una anomalía. El proceso de validación también verifica los patrones históricos y otros parámetros, como las condiciones climáticas. El valor se publicará o descartará en consecuencia.
Sensores de bajo costo
Las mediciones de sensores de bajo costo también están sujetas a un proceso de calibración y corrección de datos, además del proceso de validación descrito anteriormente, que identificará y descartará lecturas anómalas.
El sistema aplicado a los sensores de bajo costo tiene en cuenta las condiciones cercanas como la temperatura, la humedad, la composición de la contaminación y aplica un algoritmo de calibración de datos basado en condiciones ambientales. Para un ejemplo, los altos niveles de humedad pueden conducir en algunas circunstancias a sensores de bajo costo que informan los niveles de PM2.5. Del mismo modo, la composición de la contaminación (el transporte generó contaminación, tormentas de arena, contaminación a base de carbón, etc.) afecta en gran medida la medición y el AirVisual La plataforma utiliza imágenes satelitales para determinar la composición de la contaminación a usar en el mecanismo de calibración. Por lo tanto, este algoritmo de calibración y corrección tiene en cuenta los niveles de humedad local y otros parámetros ambientales, además de los patrones históricos regionales, y ajusta las mediciones de PM2.5 en consecuencia.
El nivel de ajuste está determinado por el sistema basado en la nube que se basa en la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Mediante la agregación de miles de millones de puntos de datos globales de calidad del aire durante numerosos años, de sensores de referencia, AirVisual Sensores, datos de meteorología y composición de la contaminación de imágenes satelitales, este sistema ha estado aprendiendo las complejas relaciones históricas entre los diferentes parámetros de calidad del aire en diferentes partes del mundo.
Dado que la composición de PM puede variar ampliamente entre diferentes áreas del mundo, es crucial distinguir entre las correlaciones de PM y factores como la humedad a nivel local / regional. Estas correlaciones pueden variar ampliamente dependiendo de las diferentes composiciones locales de PM y, por lo tanto, deben tenerse en cuenta para los algoritmos de calibración y corrección locales.
La solución número uno de limpieza de aire para su hogar.
Lorem ipsum done ipsum consectetur metus a conubia Velit lacinia viverra consectetur vehicula donec tincidunt lorem.
Habla con un expertoRecursos de artículo
Recursos de artículo